Ровеньская нива

Ровенчанка Алина Бурлуцкая вошла в число стипендиатов фонда «Поколение»

19 января 2021, 11:19ОбществоФото: Пресс-служба фонда «Поколение»

Она активно занимается научно-исследовательской деятельностью.

Алина Бурлуцкая стала стипендиатом второй степени фонда «Поколение», в числе лучших она признана не первый раз. Алина родом из Верхней Серебрянки Ровеньского района. По сообщению пресс-службы благотворительного фонда, окончив среднюю школу, она поступила в Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова по направлению «Технология транспортных процессов». Получила диплом бакалавра с отличием, в 2019 году — диплом магистра с отличием по магистерской программе «Организация и безопасность движения». 

Фото: Пресс-служба фонда «Поколение»

Во время обучения приняла участие в конкурсе студентов и стала стипендиатом фонда «Поколение». В 2020 году Алина получила второе высшее образование по направлению «юриспруденция» в Научно-исследовательском университете «БелГУ» и продолжила обучение, поступив в аспирантуру БГТУ им. В.Г. Шухова.

Алина целеустремлённо и настойчиво движется к достижению цели, ещё на первом курсе обучения начала активно заниматься научно-исследовательской деятельностью и продолжает по сегодняшний день. Ежегодно принимает активное участие в научно-практических конференциях, конкурсах, проводимых как на базе университета, а также во всероссийских конференциях. Она – победитель всероссийского конкурса научных работ молодых учёных, проводимого Министерством транспорта РФ «Молодые кадры – автотранспортной науке», участник всероссийского конкурса проектов студентов, аспирантов и молодых учёных «Форум умной молодёжи транспорта».

 За время обучения ею опубликовано 25 научных статей, включённых в РИНЦ (Библиографическую базу данных научных публикаций российских учёных). Она – автор научных исследований «Организация транспортного процесса с помощью программ моделирования», «Внедрение интеллектуальной транспортной систем Ramp Metering на примере г. Белгород», «Применение системы Ramp Metering на двухуровневых развязках», «Концепция развития системы „Умный город“ в транспортной отрасли», «Современные методы предупреждения дорожно-транспортных происшествий» и других.